阮哥對帳單給你看!無論方法,賺錢是唯一目的 今晚 20:00 免費直播:https://www.youtube.com/watch?v=HkRtFyNH4UI - 👨🏫阮慕驊【選股一路發】APP 跟阮大哥一起打造更穩健、全面的投資配置! 📌訂閱連結:https://cmy.tw/00B5Os - 🗽阮慕驊【美股晚點名】APP 每天 10 分鐘,精準選股操作、資產佈局全球! 📌訂閱連結:https://cmy.tw/00B0yu
阮哥對帳單給你看!無論方法,賺錢是唯一目的 今晚 20:00 免費直播:https://www.youtube.com/watch?v=HkRtFyNH4UI - 👨🏫阮慕驊【選股一路發】APP 跟阮大哥一起打造更穩健、全面的投資配置! 📌訂閱連結:https://cmy.tw/00B5Os - 🗽阮慕驊【美股晚點名】APP 每天 10 分鐘,精準選股操作、資產佈局全球! 📌訂閱連結:https://cmy.tw/00B0yu
聯發科漲141%,但真正的故事是本益比的天花板被打開了 聯發科從1,430元漲到將近4,000元,漲幅141%。很多人的第一反應是「我買晚了」。但這個問題問錯了方向,真正值得問的是:這個邏輯還有多少公司可以複製? 先把聯發科這次漲價的本質說清楚。假設它今年EPS從73元成長到90元,成長幅度大約23%,但股價漲了141%,這中間的差距從哪裡來?答案是本益比從20倍擴張到40倍。EPS貢獻了23%的漲幅,剩下超過100%是本益比重估的結果。這就是為什麼我一直說,掌握趨勢比看財報更重要,因為財報告訴你現在賺多少,但本益比告訴你市場願意為未來付多少錢,而這兩件事的量級完全不同。 那本益比為什麼能從20倍跳到40倍?因為聯發科的市場定位被徹底改寫了。過去它是智慧型手機晶片供應商,天花板清清楚楚就是全球手機出貨量,成長有限,所以市場只給20倍。現在它切入邊緣AI、中端Agentic AI,從消費電子的框架裡跳出來,想像空間從有上限變成沒上限,市場自然重新定價。這種轉變不是短暫的情緒,是結構性的,一旦發生就很難回頭。 這件事對整個IC設計族群的意義,遠比聯發科本身更深遠。因為聯發科證明了一件事:只要能找到跟AI真實連結的切入點,台灣IC設計公司的本益比天花板就可以被打開。這個示範效應現在正在整個族群裡發酵。 資金在IC設計板塊的擴散是有層次的。最核心的第一層是AI加速器ASIC設計,世芯KY跟創意直接承接雲端大廠的客製化晶片需求,技術門檻最高,含金量最高,但位階也最高。第二層是基礎設施的延伸,信驊的伺服器遠端控制晶片、新唐的伺服器管理題材、瑞昱的網通應用,這一層受惠邏輯稍微間接,但位階相對低,估值修復空間還在。第三層是外圍的周邊IC設計,瑞鼎、聯陽、達發系統這些驅動IC公司,搭的是AI帶動整體終端需求復甦的順風車,不是直接受惠,但基期夠低,市場資金輪動到這裡只是時間問題。 這個擴散的邏輯有一個很清楚的觀察脈絡。Google宣布自研晶片,聯發科受惠,帶動IP股創意上漲;創意漲了,市場開始找台積電加IP關鍵字的低基期標的,巨有科跟著漲了四成;聯電發動,相關IP股智原緊接著攻上漲停。這不是隨機的,是有先後順序的資金輪動。龍頭先動,後面的票遲早跟上,抓不到第一棒,把擴散邏輯弄清楚,第二棒第三棒一樣有機會。 但我要說一件事,族群擴散行情最危險的地方,是最後一棒。當所有人都開始講IC設計要補漲的時候,往往也是資金準備輪走的時候。所以選股的底線一定要回到基本面,這家公司跟AI的關係是直接受惠還是邊緣沾邊、客戶結構有沒有在實質改變、毛利率有沒有跟著走高。這三個問題如果答不出來,純靠族群題材追進去,遲早會在最熱鬧的時候被留下來。 還有一個更深層的問題值得思考。台灣IC設計產業長期以來的弱點,是設計能力強但IP積累不足,在高端IP授權上高度依賴ARM跟Synopsys這些外商。這一波AI帶動的ASIC需求爆發,其實是逼著台灣IC設計公司加速建立自己的IP護城河,世芯KY跟創意走的就是這條路。這個過程一旦走通,整個產業的估值邏輯就不只是跟著AI題材起伏,而是真正建立起長期的競爭壁壘,那才是本益比重估能夠持久的根本原因。 聯發科的故事是一個開始,不是終點。整個IC設計族群的估值重估還沒走完,但能不能在這個浪裡真正賺到錢,取決於你對這個產業的理解有多深,而不是你進場的速度有多快。 === 以上是我個人觀察與看法,市場有風險,投資前請務必評估自身的風險承受能力與財務狀況,本文不構成任何投資建議或操作指引,所有投資決策請自行負責判斷。
台股第一季賺了1.6兆,但這個數字背後你要看懂幾件事 5月15日上市櫃公司季報全數出爐,結果一句話總結:AI領軍、K型分化、1.6兆歷史新高。今年第一季台股上市櫃公司稅後淨益合計突破1.6兆元,這是歷史單季新高,QoQ成長21.2%,YoY更高達48.4%。數字非常漂亮,但漂亮的數字背後,有些事情值得你好好看清楚。 先講贏者圈在哪裡。AI基礎建設毫無懸念是這季的絕對主角,伺服器組裝、散熱、晶片設計,EPS前十強幾乎清一色都是這些族群。台積電稅後淨益單季5,724億,靠的是HPC高效能運算產能需求大爆發,而且產能已經被客戶訂到2027、2028年了,現在要進台積電的產能排程,如果你不是大客戶根本拿不到,這叫奇貨可居。緯穎第一季EPS將近76塊,在AI伺服器之前每季頂多賺10到20塊,AI進來之後直接翻了三到四倍,這種獲利跳躍不是炒作出來的,是真實的訂單跟出貨換算出來的。 金融業這季算是隱形贏家,但要看清楚它贏在哪裡。它贏的不是本業有多好,而是搭上了AI資本利得的順風車,投資收益、股息收入大幅增加,非利息收入佔比衝到50%到70%,等於說它一半以上的獲利是靠投資來的,不是靠放貸或手續費。這種獲利結構能不能持續,取決於資本市場有沒有繼續表現,這點大家要自己判斷。 另外有130家上市櫃公司EPS創下同期歷史新高,差不多是每10家就有1家創新高,這個比例其實不低。背後有幾個因素同時發酵:微軟、亞馬遜這些雲端大廠持續拉AI伺服器的貨、第一季新台幣貶值對出口廠商的獲利有加成效果、加上股市上漲帶來的財富效應,連帶拉升了百貨、觀光、航空這些內需族群的業績。多個引擎同時點火,才有這個歷史新高的結果。 但另一面也要講清楚,K型分化是真實存在的。高度依賴中國內需的公司這季普遍很慘,面對的是中國本身的內捲問題,產能過剩、殺價競爭,深陷虧損的壓力沒有緩解的跡象。英利KY、廣華KY這類公司就是典型的重災區,跟AI贏者圈的公司比起來,幾乎是完全不同的世界。這個K型結構,其實跟我們整個社會現在的狀況一模一樣,會賺錢的繼續賺,不在對的位置上的就繼續苦。 這裡補充一個財報分析的基本概念。很多人看財報只看EPS高不高,但更值得看的其實是毛利率有沒有同步提升。如果營收創新高但毛利率下滑,代表公司是靠殺價或規模換來的成長,這種成長的品質很差,獲利很容易在景氣轉折時迅速崩塌。反過來,如果像群聯這樣,營收創新高、EPS創新高、毛利率也同步創新高,三個指標同時往上,這才叫做真正的完美風暴,代表公司在市場上有定價權,不是靠讓利換訂單,這種獲利才有持續性。 還有一點值得特別注意,就是資金外溢效應已經開始發生。過去半年資金集中在台積電、廣達、散熱三雄這些核心圈,但現在已經可以看到資金開始蔓延到次級跟低基期的晶片族群,一些過去被歸類在消費電子或通訊的IC設計公司,開始獲得資金青睞,股價從谷底慢慢往上走。這個擴散效應通常代表多頭行情進入第二階段,不再只有少數股票在漲,而是開始往更廣的範圍擴散,這對整體市場的健康度是正面的訊號。 第二季的目標呢?台積電營收預估季增9%到12%,我個人認為還有機會再往上調。整體獲利目標如果能突破1.6兆,就代表連續兩季的歷史新高,這件事本身就會是市場的重要支撐。 1.6兆不是終點,這只是AI資本化的起點。當代理AI跟實體AI進一步成熟,整個半導體聚落的估值重估還沒走完,後面的故事還長得很。 === 以上是我個人觀察與看法,市場有風險,投資前請務必評估自身的風險承受能力與財務狀況,本文不構成任何投資建議或操作指引,所有投資決策請自行負責判斷。
短時間突破 4 萬點,台股健康嗎? 最近 chatGPT 更新後,生成圖片的功能變得非常迅速和直接,朋友們還看得習慣嗎? === 最近很多人在討論台股不健康。直播當天,5/4,大盤漲1778點,其中台積電、聯發科、日月光三檔股票,就貢獻超過1400點。所以有人認為,這種盤很危險。 但我自己的想法不太一樣。 因為我覺得,市場最重要的,不是健不健康,而是趨勢在哪裡。現在全世界最大的趨勢,就是AI,而AI最核心的供應鏈就在台灣。所以資金往電子半導體集中,本來就是很自然的事情。 很多人會希望金融、傳產一起漲,這樣市場比較漂亮。但問題是,市場不是在比漂不漂亮,而是誰能真正賺到錢。如果現在主流趨勢就在AI,那我的資金自然就會往AI靠攏,而不是硬把資金放到不屬於這個時代主流的產業。 所以我一直講,我們做投資,不是在做研究。我們不是為了證明市場健康,而是為了抓住最重要的趨勢。這也是為什麼我的持股,無論台股還是美股,90%以上幾乎全部都是科技半導體股。因為我認為,未來幾年最重要的資金主流,還是在AI。 === 筆者投資隨筆,不構成任何買進買出建議。
2026 的 AI 新思維,別再只是七巨頭了 很多人現在談AI,還停留在前兩年的思維。也就是GPU、HBM、CoWoS、AI Server,彷彿只要跟這些東西有關,就一定會漲。但各位如果有仔細去觀察今年美股跟台股的資金流向,其實市場已經慢慢在出現一個很大的變化。NVIDIA當然還是很強,股價也還在高檔,可是真正漲幅最兇的,很多開始不是它,而是一些過去大家沒有那麼重視的公司,包括類比晶片、ASIC、MCU、電源管理,甚至功率半導體相關的股票,資金都在慢慢轉移。 這代表第一波AI集中化行情,其實已經開始進入尾端。過去兩年市場邏輯很單純,因為大型模型訓練需要極大的算力,所以GPU變成全市場最稀缺的資產。所有資金都圍繞在算力堆疊,從NVIDIA、HBM,到CoWoS、AI伺服器代工,整個產業鏈一路噴發。但問題是,當大家開始無限制擴充算力之後,現在開始碰到一個現實問題,就是電力、散熱、功耗,開始追不上了。 所以市場現在真正重新定價的,是AI第二階段。接下來不是只有「誰算力最強」這麼簡單,而是「誰能用更低功耗、更高效率,讓AI真正落地」。這也是為什麼今年ASIC突然全面轉強,創意接近5000,世芯-KY重新站回4000以上,聯發科也一路往3000靠近。因為AI的工作負載,已經慢慢從資料中心訓練,開始往終端推論移轉。未來真正大量普及的,不會只是雲端AI,而是邊緣AI,是手機、PC、車用、工業設備、機器人。這些東西不可能全部靠超大型GPU去運作,因為太耗電、太昂貴,所以市場開始需要大量客製化晶片,以及低功耗架構。 === 個人研究心得,非投資建議。