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積極佈局量子運算 輝達（NVIDIA）不僅有量子佈局，而且是目前全球量子運算生態系的「核心橋樑」。 [1] 輝達的策略不是自己去衝刺製造量子硬體晶片（QPU），而是專注於研發軟硬體「黏合劑」與「控制平台」，讓現有的超級電腦（GPU）與量子電腦能夠完美混合運作。 [1, 2] 輝達在量子領域的 3 大核心殺手鐧與最新進展如下： 1. 發表全球首款量子 AI 模型「Ising」 輝達正式推出全球首個專為量子運算設計的開源 AI 模型家族「Ising」。黃仁勳將其定位為量子機器的「控制平台與作業系統」，利用 AI 來解決量子運算最頭痛的「雜訊、校準與糾錯」核心瓶頸。 [1, 2] 2. 統一軟硬體生態系（CUDA-Q & NVQLink） CUDA-Q 平台： 輝達開發的開放式量子運算平台，讓工程師能用寫一般程式的邏輯，同時調度 GPU 與量子處理器（QPU）。 NVQLink 技術： 輝達推出的通用互連架構，能將強大的 Grace Blackwell 超級電腦平台與各家新創的量子處理器實體串聯。 [1, 2] 3. 大舉投資量子新創與台廠供應鏈 輝達透過資金與技術直接扶植兩大量子硬體新創，並拉攏台灣供應鏈卡位： [1, 2] 投資 Alice & Bob（法國）： 押注專攻「具備抗噪糾錯能力」的超導量子位元技術。 投資 SEEQC（美國）： 研發數位化的「古典-量子介面晶片」，讓控制晶片能在極低溫下與量子位元直接整合。 台灣第一梯隊夥伴： 金寶（與 SEEQC 戰略合作）、仁寶（採用 CUDA-Q 開發 CGA-QZ 量子模擬平台），皆已搶先卡位輝達的量子生態圈。 [1, 2] 輝達的邏輯非常清楚：未來的運算不會只有純量子，而是「GPU + QPU」的異質混合架構。 誰掌握了串聯兩者的平台（如 CUDA-Q），誰就是未來的量子霸主。